寫好提示詞：先結構、後細節

大型語言模型對「清晰邊界」反應最好：先說明你是誰（角色）、要什麼產出（格式）、不能踩什麼線（限制）。

實務上可以先用三行列出：目的、讀者、成功標準；再補例子或反例，避免一次塞太多主題。

若結果太長或太散，試著要求「先列大綱再展開」，或指定條列、表格、字數上限。

香港店舖同創作者常用粵英混用。提示詞要講明語感（口語／書面、Emoji 密度、禁語），否則模型會滑去書面普通話或英文腔。

同一條提示用兩三次之後，把穩定有效嘅句子鎖成模板，比每次即興重寫更慳 token、亦更易評測。

產品化時（例如 AutoChat 店舖規則、KOL 人設欄），把結構做成表單欄位，而唔係叫用家寫一篇 prompt——減少「唔識寫」嘅摩擦。